Science Blog
HRサイエンス研究所®︎
2020.01.24
Feature Importanceを知る
[latexpage] こんにちは。kzです。世の中ではやはり解釈性が重要らしいです。 shap値で解釈する前にpermutation-importanceを知る 前回、SHAP含め……
2020.01.17
モデル評価 入門
[latexpage] こんにちは。kzです。本日は機械学習のモデルの評価方法についてまとめます。Gistsがかなり重くなってしまったので一発で見れない場合はColabで開くか、Gistsに飛んだの……
2020.01.10
レコメンデーション Biased-MFの実装
[latexpage]こんにちは。kzです。前回レコメンデーションの入門を行いました。 レコメンデーション 入門 シンプルなMatrix Factorizationで終わってしまった……
2020.01.03
レコメンデーション 入門
[latexpage]こんにちは。kzです。本日はレコメンデーションやります。大昔にチラッと見たんですけどあの頃は興味がなくて全然してませんでした。ということで気が向いたのでやってみます。MFをメイ……
2019.12.27
MCMC入門 Gibbs Sampling
[latexpage]こんにちは。kzです。本日はついにMCMCです。ベイズ推定とMAP推定がまだの方は次のリンクからどうぞ。 ベイジアン入門 ベイズ推定尤度からMAP推定まで ギブ……
2019.12.20
Poisson分布とBinomial分布とその関係
[latexpage] こんにちは。kzです。皆さんご存知の線形回帰ありますよね。で、あれの発展で一般化線形回帰を昔おこないました。 GLM(一般化線形回帰)をPythonでやる(Poiss……
2019.12.12
ベイジアン入門 ベイズ推定
[latexpage]こんにちは。kzです。前回、MAP推定までやりました。 尤度からMAP推定まで しかしプロットもコードも書かなかったのでMAP推定をプロットするところからはじめ……
2019.12.06
尤度からMAP推定まで
[latexpage] こんにちは。kzです。本日は機械学習の基本である尤度からパラメータ推定の基本であるMAP推定について話します。ベイズ推定やMCMCは次回以降になります。ちなみに、KLや最小二……
2020.03.26
Contextual Bandit LinUCB LinTS
機械学習
2020.03.20
Scureなapkを作るためのNative
その他
2020.03.19
Doubly Robust AIPTW
2020.03.15
Frida 入門
Counterfactual Machine Learning 入門
HRサイエンス研究所の研究員、エンジニアによるサイエンスブログです。データの科学、人と組織の科学の2つを武器に挑戦を続けています。2つの科学に関する知見や技術情報などを発信しています。
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