ホーム » junko.hosoda の投稿 (ページ 8)

作者アーカイブ: junko.hosoda

過学習を防ぐトリック、正則化とは

こんにちは。少し前に標準化・正規化についてお話ししました。これらは勾配法による学習の際に学習速度が速くなるというメリットがありました。では今回は正則化とはなんぞや名前が似てますね、ということは勾配法に関係あり？学 […]

こんにちは。本日はノンパラメトリック検定の実装です。rankやsignの計算に少し手間取ってしまいました、、加えて驚いたのが既存のマンホイットニーのU検定をつかってみると統計量あってるのにp値小さすぎて棄却されてる […]

こんにちは。パラメトリック検定を終えて今回はノンパラメトリック検定についてです。僕も初見なので少しワクワクしています。早速いきましょう。 Mann Whitney U Test (Wilcoxon Rank Sum T […]

こんにちは。今回はparametric testの実装です。z-testは行ってません。なぜなら母分散のわかるデータがなかったから。。。なのでt検定をやってみました。初めはボストンのデータを使ってみようと思いやってみま […]

こんにちは。前回はNormality testをやりました。ガウス分布に従うかどうかをチェックするものでしたね。今回はその他のParametric testをやりましょう。簡単に復習するとデータに特定の分布を仮定する検 […]

こんにちは。今回はNormality Testの実装です。前回の理論編で扱った一部を紹介します。使うデータはirisです。 View the code on Gist. 今回は Shapiro-Wilk Test D’ […]

こんにちは。パラメトリックですねっていいたくないですか？、とはいえそもそもパラメトリック・ノンパラメトリックとはなんぞや？ Parametric test データの母集団のパラメータ、つまり特性についてなんらかの仮説 […]

本日からはニューラルネットワークweek。最新のものまで突っ走りましょう。てゆーか、ニューラルネットワークってなんだったっけ？入出力数とか層数などは気にせずこんな風にニューロンを使った関数がニューラルネットワークでし […]