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作者アーカイブ: junko.hosoda

PythonでBayesian PCAの実装に失敗した話

こんにちは。本日はいつものように「実装しましたぁ」ではなく、「実装に失敗しましたぁ」という話になります。 https://papers.nips.cc/paper/1549-bayesian-pca.pdf こちらが論 […]

こんにちは。 SVMのNumpy実装が非常に難しいです。SMOというアルゴリズムが主流で他には単一法などがあるようですが難しすぎます。そこで僕は下界または上界を最適化、勾配法でやろうと思っているのですがうまくいかずずっと […]

こんにちは。本日は待ちに待ったソフトマックス回帰の実装です。ロジスティックの兄さんのような存在のロジスティック。出力が確率の多値分類になっただけです。この記事では数式をゴリゴリ計算していこうと思います。 Softmax […]

こんにちは。本日はロジスティック回帰の実装をやっていこうと思います。といっても非常に簡単なニューラルネットなのでやらなくてもいいかなと思ったのですが、いきなりSoftmaxを実装するのもアレなのでまずは簡単なこちらから […]

こんにちは。本日はEMアルゴリズムについてお話ししようと思います。「EMアルゴリズム？」と思った方へ先に簡単に紹介すると Expectation-Maximization Algorithm の略で、潜在変数（Z）を用 […]

こんにちは。本日は実装です。カーネルk平均法を実装します。言語はいつも通りPythonです。 Kernel K-meansとは？非線形データのクラスタリング手法のです。前回紹介したカーネルトリックを用いてデータを高次 […]

こんにちは。以前、ニュートン法について述べましたが１次元でした。やっぱり多次元じゃないとあんまりスキルアップにならないですよね。ということでやります。ちなみに差分法を使います。しかし、この記事で初めてニュートン法を知る […]

こんにちは。本日はマルウェア解析のチュートリアルです。使うツールはなんとGhidraです。2019年3月5日、NSA(アメリカ国家安全保障局)が、Ghidraを公開してくれました！わーい。これはリバースエンジニアリン […]