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作者アーカイブ: junko.hosoda
推薦システムの交差検証について(1/2)グループワイズの交差検証
こんにちは! ミイダス株式会社のHRサイエンス研究所で、機械学習チームのリーダーをしている OBA です。 この記事では、機械学習による推薦システムの性能評価において交差検証(クロスバリデーション)を行うときに、気をつけ […]
Contextual Bandit LinUCB LinTS
こんにちは。 本日は文脈バンディットをやっていきます。行列とかでてきて、、、、計算が苦手な僕は、、、って感じなんですけどやってることは前回のUCBをTSと全く同じなので気楽にいきましょう。 Contextual Band […]
Scureなapkを作るためのNative
こんにちは。 今回はセキュアなapkの作り方について少しまとめます。apkってなんだ?という方は以下の記事をどうぞ。 そもそもこの記事を書こうと思ったのはJavaが原因なんですよね。 Recap とりあえず3つの手法があ […]
Doubly Robust AIPTW
こんにちは。 本日はダブルロバストについて勉強します。まぁ、IPWも厳密には理解できていないんですけどね。。。。僕の勉強スタイルはとにかく大きく進んで大きく戻っての繰り返しです。するとたまにぱってアイデアが生まれてわかる […]
Frida 入門
こんにちは。 今回はFridaを使ってAndroid用のCTFを解いてみます。 これが今回のapkです。Objectiveのところにあるように、secret stringを見つけて、root検出の回避が目標です。 とりあ […]
UpliftModeling 入門
こんにちは。 本日はアップリフトモデリングやっていきます。こちらも傾向スコア分析と同様にマーケティングの分野で使われる機械学習的な手法です。ちなみに論文の原本はこちらです。 まず前回の復習を行い、今回のアップリフトモデリ […]
Android リバースエンジニアリング 入門
こんにちは。 リバースエンジニアリングについて紹介します UnCrackable App for Android Level 1 リバエンしていきたいと思います。この.apkはCTF的なやつでroot detectedを […]
傾向スコアとは
こんにちは。 今回はマーケティング分野で有名な傾向スコアについてやっていきます。ちなみにですけど巷では次の本が流行っているらしいです。 まず初めにですが、傾向スコア分析とアップリフトモデリングは別の手法です。当初僕はごっ […]