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タグアーカイブ: 固有値

Lassoの最適化アルゴリズムの考察

こんにちは。前回の最後に、 – Coordinate descent（座標降下法） – ISTA (メジャライザー最小化) – FISTA (高速化) の3つの最適化方法を紹介しまし […]

こんにちは。では前回の内容を踏まえて空間を変えないPCAを行いましょう。今回使うのは顔のデータ各次元4096で400サンプル。これを空間を保ち64次元に落とす。つまり4096次元の空間で64本の固有ベクトルがはる空間 […]

こんにちは。前回、射影行列を学びました。次元ベクトルを考えよう。行列の列ベクトルが作る空間の中でもっともに近いものはという形で表された。ただし、は縦ベクトルとすると (1) となりこれがもっともに近いヤツで […]

こんにちは。理論編で主成分分析についてはみなさん理解できたと思います。が。本日は少し応用です。とりあえず復習から始めましょう。 PCAは固有ベクトルへの射影そうです。たとえば400次元から2次元へのPCAは固有値を大 […]

こんにちは。英語が非常に難しい」そんな日々が続きます。主成分分析とは？共分散行列の固有ベクトルへの射影による次元削減でした。固有ベクトルと固有値をパパッとほしいですね。 https://docs.scipy.org/ […]

こんにちは。いまだにたまに暑いと感じるkzです。今回はなにをやりましょうかねえ。このデータは見ての通り２次元(平面)データです。これを1次元(直線)に置き換えたいです。各点の配置は？置き換える時に重要なのは距離感で […]