Science Blog
HRサイエンス研究所®︎
2019.09.12
多変量ガウスの標準化と特異値分解について
[latexpage]こんにちは。標準化は機械学習において非常に重要な概念です。スケール統一のためや学習速度の向上を目的に使われます。そこで今回は多変量ガウス分布の標準化などをやっていこうと思います……
2018.12.09
基底と座標と対角化
[latexpage] こんにちは。PCAの(理論編+2)では基底と座標について少し複雑なトークがでてきます。この記事はそのためのものですが、そのためにとどまらず 基底と座標 そして 対角……
2023.05.26
技術書典14にHRサイエンスに関する書籍を出版してきました
その他
2023.03.09
質問紙法によるデータ収集には仮説が大切である理由
2022.08.19
Implicit feedbackデータにおけるnegative sampling
推薦システム
2022.07.05
分布形状の可視化法:ヒストグラムと累積分布(eCDF)どちらがよいか?
データ分析
2022.06.06
【お知らせ】2022年度人工知能学会全国大会に出展します。
HRサイエンス研究所の研究員、エンジニアによるサイエンスブログです。データの科学、人と組織の科学の2つを武器に挑戦を続けています。2つの科学に関する知見や技術情報などを発信しています。
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