線形回帰とRidge回帰を数式からやる(理論編)
こんにちは。 正則化パート２ですね。前回の最後に Ridge Regression (Tikhonov regularization) Lasso Regression を例に出しました。今回はこれらを用いて正則化につい […]
過学習を防ぐトリック、正則化とは
こんにちは。 少し前に標準化・正規化についてお話ししました。これらは勾配法による学習の際に学習速度が速くなるというメリットがありました。では今回は 正則化とはなんぞや 名前が似てますね、ということは 勾配法に関係あり？学 […]
ねぇPython、NonParametric testって何？（実装編）
こんにちは。 本日はノンパラメトリック検定の実装です。rankやsignの計算に少し手間取ってしまいました、、 加えて驚いたのが既存のマンホイットニーのU検定をつかってみると 統計量あってるのにp値小さすぎて棄却されてる […]
ねぇPython、NonParametric testって何？（理論編）
こんにちは。 パラメトリック検定を終えて今回はノンパラメトリック検定についてです。僕も初見なので少しワクワクしています。早速いきましょう。 Mann Whitney U Test (Wilcoxon Rank Sum T […]
ねぇPython、Parametric testって何？（実装編）
こんにちは。 今回はparametric testの実装です。z-testは行ってません。なぜなら母分散のわかるデータがなかったから。。。なのでt検定をやってみました。初めはボストンのデータを使ってみようと思いやってみま […]
ねぇPython、Parametric testって何？（理論編）
こんにちは。 前回はNormality testをやりました。ガウス分布に従うかどうかをチェックするものでしたね。今回はその他のParametric testをやりましょう。簡単に復習するとデータに特定の分布を仮定する検 […]
ねぇPython、Normality Testって何？（実装編）
こんにちは。 今回はNormality Testの実装です。前回の理論編で扱った一部を紹介します。使うデータはirisです。 View the code on Gist. 今回は Shapiro-Wilk Test D’ […]
ねぇPython、Normality Testって何？（理論編）
こんにちは。 パラメトリックですね っていいたくないですか？、とはいえそもそもパラメトリック・ノンパラメトリックとはなんぞや？ Parametric test データの母集団のパラメータ、つまり特性についてなんらかの仮説 […]