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「画像解析」カテゴリーアーカイブ

Feature Importanceを知る

こんにちは。kzです。世の中ではやはり解釈性が重要らしいです。 shap値で解釈する前にpermutation-importanceを知る前回、SHAP含めてモデル解釈の指標についていくつか触れました。やはり一度では […]

こんにちは。本日は機械学習のモデルの評価方法についてまとめます。Gistsがかなり重くなってしまったので一発で見れない場合はColabで開くか、Gistsに飛んだのちページを何度か更新してみてください。分類指標この […]

こんにちは。本日は待ちに待ったソフトマックス回帰の実装です。ロジスティックの兄さんのような存在のロジスティック。出力が確率の多値分類になっただけです。この記事では数式をゴリゴリ計算していこうと思います。 Softmax […]

こんにちは。僕が初めて書いた比較的まともなコードって多分物体検出なんですよね。物体検出、つまりObject Detectionとはなんぞや、の方のために以下の画像を用意しました。見たことありませんか？僕毎朝めざましテ […]

こんにちは。久しぶりの投稿になりました。本日の内容はタイトル通りです。線形回帰とかの目的関数って最適解を持ちましたね。しかし、ニューラルネットワークはそうはいかないと言いました。つまり、目的関数が凸関数ではない可 […]

本日からはニューラルネットワークweek。最新のものまで突っ走りましょう。てゆーか、ニューラルネットワークってなんだったっけ？入出力数とか層数などは気にせずこんな風にニューロンを使った関数がニューラルネットワークでし […]

こんにちは。では前回の内容を踏まえて空間を変えないPCAを行いましょう。今回使うのは顔のデータ各次元4096で400サンプル。これを空間を保ち64次元に落とす。つまり4096次元の空間で64本の固有ベクトルがはる空間 […]