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「機械学習」カテゴリーアーカイブ

機械学習といえば、EMアルゴリズム

こんにちは。本日はEMアルゴリズムについてお話ししようと思います。「EMアルゴリズム？」と思った方へ先に簡単に紹介すると Expectation-Maximization Algorithm の略で、潜在変数（Z）を用 […]

こんにちは。本日は実装です。カーネルk平均法を実装します。言語はいつも通りPythonです。 Kernel K-meansとは？非線形データのクラスタリング手法のです。前回紹介したカーネルトリックを用いてデータを高次 […]

こんにちは。今回はたまに聞くであろうGLM、すなわち、一般化線形回帰についてです。回帰といえば今まで線形回帰とかちょろっとやりました。せっかくなので回帰についてちょっとだけ復習してから本題に入りましょう。上のデータを […]

こんにちは。今回はカーネルについてです。カーネルといえば次元削減がもっともポピュラーな関連ワードなんじゃないでしょうか。なぜカーネルなのか、どうやって働いているのか、について少し考察してみます。そもそもカーネルとはな […]

こんにちは。本日はカルバックライブラーを噛み砕いてみて行こうと思います。前回エントロピーについての記事を書いたのでそっちを一読してからまたはこっちを読んでからあっちを読めば理解が深まるかと思います。ひとまず、定義を、Q […]

こんにちは。今回は、機械学習をやってるならば必ず出会う mini-batch epoch iteration SGD あたりを中心に説明していこうと思います。まずはズバッと定義をリストアップします。 mini-bat […]

こんにちは。本日は前回話したKLについてと基本となるエントロピーについてお話しします。とりあえずエントロピーから行きましょう。 Entropy (information theory) エントロピーって物理でも使われる […]

こんにちは。前回、モデルを選択する基準のところで情報量基準という言葉をちょこっと出して、そのままスルーしました。しかし、データ分析においては重要なのでとりあえずその基礎くらいは知っておきましょう。ちなみにコードを書く際 […]