2019.07.18

機械学習といえば、EMアルゴリズム

[latexpage]こんにちは。本日はEMアルゴリズムについてお話ししようと思います。「EMアルゴリズム？」と思った方へ先に簡単に紹介すると Expectation-Maximizatio……

2019.07.03

Kernel-KmeansのNumpy実装

[latexpage]こんにちは。本日は実装です。カーネルk平均法を実装します。言語はいつも通りPythonです。 Kernel K-meansとは？ 非線形データのクラスタリング手……

2019.05.12

GLM（一般化線形回帰）をPythonでやる（Poisson）

[latexpage]こんにちは。 今回はたまに聞くであろうGLM、すなわち、一般化線形回帰についてです。回帰といえば今まで線形回帰とかちょろっとやりました。せっかくなので回帰につ……

2019.05.07

Kernel Trickについて

[latexpage]こんにちは。 今回はカーネルについてです。カーネルといえば次元削減がもっともポピュラーな関連ワードなんじゃないでしょうか。なぜカーネルなのか、どうやって働いて……

2019.04.25

KLとNLLの関係とか

[latexpage]こんにちは。 本日はカルバックライブラーを噛み砕いてみて行こうと思います。前回エントロピーについての記事を書いたのでそっちを一読してからまたはこっちを読んでか……

2019.04.22

エポックとかミニバッチとかSGDとか

[latexpage] こんにちは。 今回は、機械学習をやってるならば必ず出会う mini-batchepochiterationSGD あたりを中心に説明し……

2019.04.12

エントロピーとKLについて

[latexpage] こんにちは。 本日は前回話したKLについてと基本となるエントロピーについてお話しします。とりあえずエントロピーから行きましょう。 Entrop……

2019.04.10

AICとBIC？情報量基準とは？

[latexpage] こんにちは。 前回、モデルを選択する基準のところで情報量基準という言葉をちょこっと出して、そのままスルーしました。しかし、データ分析においては重要なの……