2020.02.07

バンディットアルゴリズムの続き

[latexpage] こんにちは。今回は前回のバンディットアルゴリズムの続きです。UCBと簡単なトンプソンサンプリングの実装を行います。前回実装した$\epsilon$-GreedyとBoltzm……

2020.01.29

強化学習　Bandit Algorithm で入門する

[latexpage] こんにちは。本日は強化学習に入門します。けどMDPとかはやらないので安心してください。簡単だと思います。ビジネスにおいてもバンディット問題は多くあるということなのでためになる……

2020.01.24

Feature Importanceを知る

[latexpage] こんにちは。kzです。世の中ではやはり解釈性が重要らしいです。 shap値で解釈する前にpermutation-importanceを知る 前回、SHAP含め……

2020.01.17

モデル評価　入門

[latexpage] こんにちは。本日は機械学習のモデルの評価方法についてまとめます。Gistsがかなり重くなってしまったので一発で見れない場合はColabで開くか、Gistsに飛んだのちページを……

2020.01.10

レコメンデーション　Biased-MFの実装

[latexpage]こんにちは。前回レコメンデーションの入門を行いました。 レコメンデーション　入門 シンプルなMatrix Factorizationで終わってしまったので今回は……

2020.01.03

レコメンデーション　入門

[latexpage]こんにちは。本日はレコメンデーションやります。大昔にチラッと見たんですけどあの頃は興味がなくて全然してませんでした。ということで気が向いたのでやってみます。MFをメインに３つの……

2019.12.27

MCMC入門 Gibbs Sampling

[latexpage]こんにちは。本日はついにMCMCです。ベイズ推定とMAP推定がまだの方は次のリンクからどうぞ。 ベイジアン入門　ベイズ推定 尤度からMAP推定まで ギブス……

2019.12.20

Poisson分布とBinomial分布とその関係

[latexpage] こんにちは。皆さんご存知の線形回帰ありますよね。で、あれの発展で一般化線形回帰を昔おこないました。 GLM（一般化線形回帰）をPythonでやる（Poisson） ……