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「機械学習」カテゴリーアーカイブ

バンディットアルゴリズムの続き

こんにちは。今回は前回のバンディットアルゴリズムの続きです。UCBと簡単なトンプソンサンプリングの実装を行います。前回実装した-GreedyとBoltzmann Softmaxとの最終的な比較も行います。 Keywor […]

こんにちは。本日は強化学習に入門します。けどMDPとかはやらないので安心してください。簡単だと思います。ビジネスにおいてもバンディット問題は多くあるということなのでためになるかなーと思います。 Keywords この記 […]

こんにちは。kzです。世の中ではやはり解釈性が重要らしいです。 shap値で解釈する前にpermutation-importanceを知る前回、SHAP含めてモデル解釈の指標についていくつか触れました。やはり一度では […]

こんにちは。本日は機械学習のモデルの評価方法についてまとめます。Gistsがかなり重くなってしまったので一発で見れない場合はColabで開くか、Gistsに飛んだのちページを何度か更新してみてください。分類指標この […]

こんにちは。前回レコメンデーションの入門を行いました。シンプルなMatrix Factorizationで終わってしまったので今回は一つ発展したBiased-Matrix Factorizationを実装してみようと […]

こんにちは。本日はレコメンデーションやります。大昔にチラッと見たんですけどあの頃は興味がなくて全然してませんでした。ということで気が向いたのでやってみます。MFをメインに３つの手法を紹介します。発展版は次回の記事にしま […]

こんにちは。本日はついにMCMCです。ベイズ推定とMAP推定がまだの方は次のリンクからどうぞ。ギブスサンプリングをやっていくんですけど、その前にMCMCについて簡単に説明します。本当に簡単にです。 MCMC マルコフ […]

こんにちは。皆さんご存知の線形回帰ありますよね。で、あれの発展で一般化線形回帰を昔おこないました。初耳の方は次の動画が非常に参考になります。で、一般化線形回帰ってなんなのか？を簡単に思い出すと、回帰したいデータが正 […]