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機械学習」カテゴリーアーカイブ

Implicit feedbackデータにおけるnegative sampling

こんにちはmiyoshiです。ミイダスHRサイエンス研究所ではエンジニアとして推薦エンジンの開発やコンピテンシデータの分析を行っています。今回は簡単な例を元に推薦システムにおけるimplicit feecbackデータの […]

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推薦システムの交差検証について(2/2)多方向交差検証

こんにちは! ミイダス株式会社のHRサイエンス研究所で、機械学習チームのリーダーをしている OBA です。 機械学習による推薦システムの性能評価において交差検証(クロスバリデーション)を行うときに、気をつけなければいけな […]

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推薦システムの交差検証について(1/2)グループワイズの交差検証

こんにちは! ミイダス株式会社のHRサイエンス研究所で、機械学習チームのリーダーをしている OBA です。 この記事では、機械学習による推薦システムの性能評価において交差検証(クロスバリデーション)を行うときに、気をつけ […]

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Contextual Bandit LinUCB LinTS

こんにちは。 本日は文脈バンディットをやっていきます。行列とかでてきて、、、、計算が苦手な僕は、、、って感じなんですけどやってることは前回のUCBをTSと全く同じなので気楽にいきましょう。 Contextual Band […]

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Doubly Robust AIPTW

こんにちは。 本日はダブルロバストについて勉強します。まぁ、IPWも厳密には理解できていないんですけどね。。。。僕の勉強スタイルはとにかく大きく進んで大きく戻っての繰り返しです。するとたまにぱってアイデアが生まれてわかる […]

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傾向スコアとは

こんにちは。 今回はマーケティング分野で有名な傾向スコアについてやっていきます。ちなみにですけど巷では次の本が流行っているらしいです。 まず初めにですが、傾向スコア分析とアップリフトモデリングは別の手法です。当初僕はごっ […]

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事前分布に深入りする

こんにちは。 本日はprior distributionについて深入りしてみようと思います。事前分布って不思議ですよね。個人的には共役事前分布って誰が見つけたのかなー?と永遠思ってます。事前分布のスキルを高めるということ […]

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Variational Bayes 入門

こんにちは。 本日は変分ベイズやります。ちなみに呼び方はいくつかありまして、変文ベイズ、変分推論、Variational Approximation(変分近似)など。 変分とは? そもそも変分ってなに!って感じですよね。 […]

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