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「機械学習」カテゴリーアーカイブ

ねぇPython、PCAって何？（実装編）

こんにちは。英語が非常に難しい」そんな日々が続きます。主成分分析とは？共分散行列の固有ベクトルへの射影による次元削減でした。固有ベクトルと固有値をパパッとほしいですね。 https://docs.scipy.org/ […]

こんにちは。いまだにたまに暑いと感じるkzです。今回はなにをやりましょうかねえ。このデータは見ての通り２次元(平面)データです。これを1次元(直線)に置き換えたいです。各点の配置は？置き換える時に重要なのは距離感で […]

こんちには。良いバックパックがほしい、そんな日々が続きます。僕は機械学習を勉強してきていろんなアルゴリズムを使ってきました。その都度いろいろなデータ触れてきました。そもそもデータをそのままアルゴリズムに突っ込むのは正 […]

こんにちは、本日はとりあえず実装をする前に、パパッとデータの確認です。で二つ作りました。見ての通り上の方がノイズが大きいです。今回の予測モデルは直線とします。サ […]

こんにちは。勾配法を終えました。差分法も終えました。目的関数も終えました。いい流れですねえ。余談ですが最近、友人に機械学習の入門書を選んでくれと言われ書店へ行ったのですがブームってすごいですね。今やいい本がたくさんあり […]

こんにちは。本日は勾配法の実装です。まずは軽く復習しましょう。まず勾配とは関数の変化量が最も大きい方法でしたね。そして勾配法とは勾配を用いて目的関数の極値を探る方法でした。最終的に得られるのは学習させたいパラメータで […]

こんにちは。そもそも機械学習における学習とはなんなのか? を少し考えてみましょう。まずはデータの形から基本的にデータはという行列で表されます。この時にデータは縦並びが基本だと思います。では、例えば「何かの分類」をした […]

こんにちは。「その２」です。今回は機械学習を始めるにあたって具体的に何から始めていくか。について話したいと思います。とりあえず下の図を見てください。これは特に意味のある図ではないんですが、僕なりに軽くまとめてみました […]