From Miidas DataScience Team
ホーム » 機械学習 » ねぇPython、PCAって何？（実装編+）
こんにちは。では前回の内容を踏まえて空間を変えないPCAを行いましょう。今回使うのは
顔のデータ
各次元4096で400サンプル。これを空間を保ち64次元に落とす。つまり4096次元の空間で64本の固有ベクトルがはる空間へ射影する。
これでPCAは一件落着。
ニューラルネットワークに深入りしていく予定。
でわ。
タグ: PCA, 固有ベクトル, 固有値
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