こんにちは。英語が非常に難しい」そんな日々が続きます。

主成分分析とは？

共分散行列の固有ベクトルへの射影による次元削減でした。固有ベクトルと固有値をパパッとほしいですね。

• https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.1/reference/generated/numpy.linalg.eig.html

これ便利です。Numpyにその計算機あるんです。これを使って実装へレッツゴー PCAってすごい簡単ですよね。ただ次元とデータが多くなると共分散行列と固有ベクトルの計算がかなり大変そうですが、、、 では簡単にまとめ

• 共分散行列が大事
• 各軸は固有ベクトル

最後に

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はどうなる？

これは空間を維持した押しつぶしによる射影である。

と意味わからないことが書いていますがこれについてはまた今度。簡単な例だと、りんごを押しつぶして平たくすると(平面化)これは3次元空間を保ったまま2次元に落ちたと考えられるということです。   でわ。