2019.02.25

Lassoの最適化アルゴリズムの考察

[latexpage] こんにちは。 前回の最後に、 - Coordinate descent（座標降下法） - ISTA (メジャライザー最小化) - FISTA (高速化) の3つの最適化方法を……

2018.12.13

ねぇPython、PCAって何？（実装編+）

[latexpage] こんにちは。では前回の内容を踏まえて空間を変えないPCAを行いましょう。今回使うのは 顔のデータ 各次元4096で400サンプル。これを空間を保ち64次元に落とす。つ……

2018.12.11

ねぇPython、PCAって何？（理論編+2）

[latexpage] こんにちは。前回、射影行列を学びました。$n$次元ベクトル$a$を考えよう。行列$V$の列ベクトルが作る空間の中でもっとも$a$に近いものは$Vc$という形で表された。た……

2018.12.09

基底と座標と対角化

[latexpage] こんにちは。PCAの(理論編+2)では基底と座標について少し複雑なトークがでてきます。この記事はそのためのものですが、そのためにとどまらず 基底と座標 そして 対角……

2018.12.03

ねぇPython、PCAって何？（理論編+1）

[latexpage] こんにちは。理論編で主成分分析についてはみなさん理解できたと思います。が。本日は少し応用です。 とりあえず復習から始めましょう。 PCAは固有ベクトルへの射影 ……

2018.11.29

ねぇPython、PCAって何？（実装編）

[latexpage] こんにちは。英語が非常に難しい」そんな日々が続きます。 主成分分析とは？ 共分散行列の固有ベクトルへの射影による次元削減でした。固有ベクトルと固有値をパパッとほしいで……

2018.11.28

ねぇPython、PCAって何？（理論編）

[latexpage] こんにちは。いまだにたまに暑いと感じるkzです。今回はなにをやりましょうかねえ。 このデータは見ての通り２次元(平面)データです。これを1次元(直線)に置き換えたいです……