Science Blog
HRサイエンス研究所®︎
2022.06.03
推薦システムの交差検証について(1/2)グループワイズの交差検証
こんにちは! ミイダス株式会社のHRサイエンス研究所で、機械学習チームのリーダーをしている OBA です。 この記事では、機械学習による推薦システムの性能評価において交差検証(クロスバリ……
2019.02.12
PythonでRidgeを数式から実装する
[latexpage] こんにちは。 本日はRidge回帰の実装とパラメータの交差検証を行いましょう。 色々やっていると少し長くなりましたがお許しください。 https://gist.github……
2019.02.06
交差検証(Cross-Validation)をPythonでやる
[latexpage] こんにちは。 前回、交差検証というワードに触れ、その図を確認して終わりました。今回はその交差検証をしっかりと理解しましょう。 What is Cross-Validati……
2019.02.03
線形回帰とRidge回帰を数式からやる(理論編)
[latexpage] こんにちは。 正則化パート2ですね。前回の最後に Ridge Regression (Tikhonov regularization) Lasso Re……
2023.05.26
技術書典14にHRサイエンスに関する書籍を出版してきました
その他
2023.03.09
質問紙法によるデータ収集には仮説が大切である理由
2022.08.19
Implicit feedbackデータにおけるnegative sampling
推薦システム
2022.07.05
分布形状の可視化法:ヒストグラムと累積分布(eCDF)どちらがよいか?
データ分析
2022.06.06
【お知らせ】2022年度人工知能学会全国大会に出展します。
HRサイエンス研究所の研究員、エンジニアによるサイエンスブログです。データの科学、人と組織の科学の2つを武器に挑戦を続けています。2つの科学に関する知見や技術情報などを発信しています。
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