2019.05.12

GLM（一般化線形回帰）をPythonでやる（Poisson）

[latexpage]こんにちは。 今回はたまに聞くであろうGLM、すなわち、一般化線形回帰についてです。回帰といえば今まで線形回帰とかちょろっとやりました。せっかくなので回帰につ……

2019.05.07

Kernel Trickについて

[latexpage]こんにちは。 今回はカーネルについてです。カーネルといえば次元削減がもっともポピュラーな関連ワードなんじゃないでしょうか。なぜカーネルなのか、どうやって働いて……

2019.05.02

物体検出をとりあえず

こんにちは。 僕が初めて書いた比較的まともなコードって多分物体検出なんですよね。物体検出、つまりObject Detectionとはなんぞや、の方のために以下の画像を用意しました。……

2019.04.25

KLとNLLの関係とか

[latexpage]こんにちは。 本日はカルバックライブラーを噛み砕いてみて行こうと思います。前回エントロピーについての記事を書いたのでそっちを一読してからまたはこっちを読んでか……

2019.04.22

エポックとかミニバッチとかSGDとか

[latexpage] こんにちは。 今回は、機械学習をやってるならば必ず出会う mini-batchepochiterationSGD あたりを中心に説明し……

2019.04.12

エントロピーとKLについて

[latexpage] こんにちは。 本日は前回話したKLについてと基本となるエントロピーについてお話しします。とりあえずエントロピーから行きましょう。 Entrop……

2019.04.10

AICとBIC？情報量基準とは？

[latexpage] こんにちは。 前回、モデルを選択する基準のところで情報量基準という言葉をちょこっと出して、そのままスルーしました。しかし、データ分析においては重要なの……

2019.03.18

CNNの目的関数の考察と歴史

[latexpage] こんにちは。 久しぶりの投稿になりました。本日の内容はタイトル通りです。 線形回帰とかの目的関数って最適解を持ちましたね。 しかし、ニューラルネットワークはそうはいかない……