Ghidraでマルウェア解析入門
こんにちは。 本日はマルウェア解析のチュートリアルです。使うツールはなんとGhidraです。2019年3月5日、NSA(アメリカ国家安全保障局)が、Ghidraを公開してくれました！わーい。 これはリバースエンジニアリン […]
GLM（一般化線形回帰）をPythonでやる（Poisson）
こんにちは。 今回はたまに聞くであろうGLM、すなわち、一般化線形回帰についてです。回帰といえば今まで線形回帰とかちょろっとやりました。せっかくなので回帰についてちょっとだけ復習してから本題に入りましょう。 上のデータを […]
Kernel Trickについて
こんにちは。 今回はカーネルについてです。カーネルといえば次元削減がもっともポピュラーな関連ワードなんじゃないでしょうか。なぜカーネルなのか、どうやって働いているのか、について少し考察してみます。 そもそもカーネルとはな […]
物体検出をとりあえず
こんにちは。 僕が初めて書いた比較的まともなコードって多分物体検出なんですよね。物体検出、つまりObject Detectionとはなんぞや、の方のために以下の画像を用意しました。 見たことありませんか？僕毎朝めざましテ […]
KLとNLLの関係とか
こんにちは。 本日はカルバックライブラーを噛み砕いてみて行こうと思います。前回エントロピーについての記事を書いたのでそっちを一読してからまたはこっちを読んでからあっちを読めば理解が深まるかと思います。ひとまず、定義を、Q […]
エポックとかミニバッチとかSGDとか
こんにちは。 今回は、機械学習をやってるならば必ず出会う mini-batch epoch iteration SGD あたりを中心に説明していこうと思います。 まずはズバッと定義をリストアップします。 mini-bat […]
エントロピーとKLについて
こんにちは。 本日は前回話したKLについてと基本となるエントロピーについてお話しします。とりあえずエントロピーから行きましょう。 Entropy (information theory) エントロピーって物理でも使われる […]
AICとBIC？情報量基準とは？
こんにちは。 前回、モデルを選択する基準のところで情報量基準という言葉をちょこっと出して、そのままスルーしました。しかし、データ分析においては重要なのでとりあえずその基礎くらいは知っておきましょう。ちなみにコードを書く際 […]