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採用情報(機械学習エンジニア) – MIIDAS Science Blog

RECRUIT採用情報

機械学習エンジニア  

研究者やAIエンジニアと協働し、経営視点を間近に感じながら業務をおこなえます。ぜひご応募ください

業務形態

正社員、業務委託

応募方法

以下の「応募する」ボタンよりエントリーしてください。
審査の上、ご返信いたします。

主な業務内容

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    論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価

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    当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価

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    サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案

  • 必須スキル要件

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      計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得

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      論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力

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      Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験

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      チームでの開発業務経験3年以上

    歓迎スキル要件

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      推薦システムでのML Opsの経験

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      データ活用を視野に入れたデータベース設計、開発、運用のいずれか経験

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      技術ブログなどによるドキュメント公開の経験

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      生成AIの業務利用

    給与

    正社員:700~1000万(年俸換算)

    月に40時間分の固定残業代(月あたり158,000円〜198,000円)含む

    業務委託:時給単価5,000円〜7,500円

    働く環境

    ★参画初日からフルリモートで勤務可能◎居住地も日本国内であれば問いません  

    ※オフィス出社も可能   

    オフィス:東京都渋谷区道玄坂1-20-8 寿パークビル8F  

    ★集中できるパーティションのある専用デスク  

    ★全座席にイトーキアクトチェア完備  

    ★HRサイエンス研究所ではパーティションが用意された専用デスクで、個々の仕事に集中できるような環境を用意しています。  

    ★PCはMacbook Proを使用

    こんな所が魅力

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      経営層とのアイデアを交換する場があり、経営視点を間近に感じられます

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      高度な分析技術や、先端的な心理学・行動科学、経済学など学べる環境があります

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      勉強会などの機会多数:ひるどき論文紹介(毎週金曜日)、学会参加奨励、書籍購入、etc

    求める働き方

    HRサイエンス研究所のコミュニケーションではSlackやZoom、oViceを利用し、リモートワークにも対応しています。研究所メンバーにはVRのヘッドマウントディスプレイを配布し、HR企業の研究所として自ら新しい働き方を模索しながら、研究を進めています。

    上述した技術的な能力の他に、関係するメンバーに対して適切なタイミングでの打ち合わせを設定したり、一方で、自律的に1人作業を遂行する能力を求めています。

    研究フェーズでは確かな「仕様」はありません。どこかに正解があると信じつつ、まだ誰も知らない正解を探す仕事です。作るだけでなく、確かなものとするための地道な技術評価も研究所の重要な役割となります。その中で、受け身な作業者としてではなく、提案をしながら仕事を進めてくれる仲間を募集しています。

    ご応募お待ちしております。

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