Science Blog
HRサイエンス研究所®︎
2020.03.26
Contextual Bandit LinUCB LinTS
[latexpage] こんにちは。kiwamizamuraiです。本日は文脈バンディットをやっていきます。行列とかでてきて、、、、計算が苦手な僕は、、、って感じなんですけどやってることは前回のUC……
2020.03.20
Scureなapkを作るためのNative
こんにちは。kiwamizamuraiです。今回はセキュアなapkの作り方について少しまとめます。apkってなんだ?という方は以下の記事をどうぞ。 https://research.miid……
2020.03.19
Doubly Robust AIPTW
[latexpage]こんにちは。kiwamizamuraiです。本日はダブルロバストについて勉強します。まぁ、IPWも厳密には理解できていないんですけどね。。。。僕の勉強スタイルはとにかく大きく進……
2020.03.15
Frida 入門
こんにちは。kzです。今回はFridaを使ってAndroid用のCTFを解いてみます。 https://github.com/OWASP/owasp-mstg/tree/mast……
Counterfactual Machine Learning 入門
[latexpage]こんにちは。kzです。本日は反事実機械学習に軽く入門してみようと思います。Causal InferenceやCounterfactual MLは個人的にはまだ若い分野だと思って……
2020.03.06
UpliftModeling 入門
[latexpage] こんにちは。kzです。 本日はアップリフトモデリングやっていきます。こちらも傾向スコア分析と同様にマーケティングの分野で使われる機械学習的な手法です。ちなみ……
Android リバースエンジニアリング 入門
こんにちは。kzです。前どこかの記事で書いたかもしれませんが、僕はリバエンが大好きです。好きすぎてやばいです。めちゃめちゃ楽しいので皆さんにも紹介します。 UnCrackable App f……
2020.02.26
傾向スコアとは
[latexpage]こんにちは。kzです。今回はマーケティング分野で有名な傾向スコアについてやっていきます。ちなみにですけど巷では次の本が流行っているらしいです。 https://www.……
機械学習
その他
HRサイエンス研究所の研究員、エンジニアによるサイエンスブログです。データの科学、人と組織の科学の2つを武器に挑戦を続けています。2つの科学に関する知見や技術情報などを発信しています。
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