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- 採用情報（機械学習エンジニア）
RECRUIT採用情報
情報学や心理学を軸足にしつつも、既存の学問領域にとらわれず、新しい学問体系の構築にトライする仲間を募集しています。
機械学習エンジニア
研究と開発の橋渡しをしてくれるエンジニア、データベースなどの観点から研究者への提案をしながら開発を進めてくれるエンジニアを募集しています。
働く環境
オフィス：渋谷南平台
リモートワーク可能（リモート手当あり）
Macbook Pro, 外部ディスプレイを貸与
集中できるパーティションのある専用デスク
イトーキアクトチェア
ミイダスの開発チームは連携がしやすいフリーアドレスですが、HRサイエンス研究所ではパーティションが用意された専用デスクで、個々の仕事に集中できるような環境を用意しています。
職種
ソフトウェアエンジニア、機械学習
データベースエンジニア、機械学習
リサーチ・ソフトウェアエンジニア、機械学習
主な業務内容
論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価
当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価
サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案
必須スキル要件
計算機科学、情報科学、もしくは関連する技術領域の修士号取得
論文にある数式を読解し、プログラム実装する能力
サービス実装されているシステム開発もしくは運用の経験
歓迎スキル要件
Python, C/C++, などのプログラム能力
機械学習のプログラムコードをシステムに合わせて最適化した経験
広告システムでのML Opsの経験
データ活用を視野に入れたデータベース設計、開発、運用のいずれか経験
そのほか、現在のメンバーは研究や開発では次のような環境環境、ツールを利用しています。これらの開発環境、ツールは変わっていく可能性もありますが、参考にしてください。
コードの共有、バージョン管理：Colaboratory（Google Colab）, Git
開発環境：Docker、Go
データ前処理、機械学習ライブラリなど：Numpy, scikit-learn, AutoGluon, pytorch, pyro
求める働き方
HRサイエンス研究所のコミュニケーションではSlackやZoomを利用し、リモートワークにも対応しています。研究所メンバーにはVRのヘッドマウントディスプレイを配布し、HR企業の研究所として自ら新しい働き方を模索しながら、研究を進めています。
上述した技術的な能力の他に、関係するメンバーに対して適切なタイミングでの打ち合わせを設定したり、一方で、自律的に1人作業を遂行する能力を求めています。
研究フェーズでは確かな「仕様」はありません。どこかに正解があると信じつつ、まだ誰も知らない正解を探す仕事です。作るだけでなく、確かなものとするための地道な技術評価も研究所の重要な役割となります。その中で、受け身な作業者としてではなく、提案をしながら仕事を進めてくれる仲間を募集しています。
